Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

добавление строки из отдельного потока

У меня есть dataGridView и список пользовательских классов. После того, как я привяжу список к dataGridView, используя свойство .dataSource. Когда я пытаюсь добавить новую строку из потока в список, я получаю перекрестное исключение. Как я могу добавить строку из отдельного потока?

Я попробовал следующее решение: http://c-sharp-programming.blogspot.com/2008/07/cross-thread-operation-not-valid.html

но я не могу получить доступ к методу updateLabelText из других моих классов. Любые предложения? Благодарность!

c# datagridview bindinglist
03.04.2014

Ответы:


1

BackgroundWorkers хороши для такого рода вещей - они могут обновлять списки и вещи, сообщая о "прогрессе" потоку графического интерфейса.

Но ваша межклассовая проблема может немного отличаться, и вам может потребоваться предоставить делегата с именем StatusUpdate или что-то подобное, чтобы классы оставались независимыми друг от друга (и все же сообщали о статусе).

Надеюсь, это поможет. Ваш вопрос довольно расплывчатый!!

03.04.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..