Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Отображение дней, прошедших в месяце, или общего количества дней в месяце, если месяц закончился (таблицы Google)

Ищем формулу (для электронных таблиц Google), которая показывает либо дни, прошедшие в текущем месяце, если мы не прошли последний день текущего месяца, либо общее количество дней в этом месяце, если этот месяц позади.

Итак, если сегодня 25 марта, формула выдаст 25... если сегодня 1 апреля, формула выдаст 31.

google-sheets
25.03.2014

  • Если вы хотите увидеть прошедшие дни в текущем месяце. тогда предложение о том, что месяц позади, больше не соответствует определению текущего месяца. вы не можете находиться в настоящем и прошлом как в одном и том же времени. Вы путешественник во времени? 0_о 26.03.2014

Ответы:


1

На основе вашего образца это должно работать (при условии, что дата указана в A1):

=if(день(A1)=1,A1-дата(год(A1),месяц(A1)-1,1),A1-дата(год(A1),месяц(A1),1)+1)

31.03.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..