Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

В PyCharm отсутствует раскрывающийся список типов проектов

Я только что загрузил версию сообщества PyCharm для своего Mac. Кажется, он отлично работает, но по какой-то причине тип проекта - раскрывающийся список отсутствует в диалоговом окне «Создать проект». Я новичок в PyCharm (и Python в целом), поэтому я не знаю, есть ли для этого какая-то очевидная причина.

Однако я мог создавать проекты - даже в virtualenv. Но это всегда пустые проекты.

Любые идеи?

python pycharm ide
23.03.2014

  • Посмотрев дальше, я обнаружил, что эта функция доступна только в профессиональной версии. 23.03.2014
  • Дублирование: stackoverflow.com/questions/25064360/ 31.07.2014

Ответы:


1

Это может быть связано с версией Community Edition, которая не предоставляет всех функций. Загрузите профессиональную версию pycharm. Профессиональную версию можно использовать бесплатно в течение одного месяца.

01.08.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..