Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как поставить символы в галочках по оси X в Оводе Джулии?

Я хотел бы построить (например, синусоидальную) кривую с осью X на -pi/2, 0, pi/2, но я хотел:

  1. иметь галочки именно в этих точках;
  2. чтобы в галочке был символ числа пи (т.е. π, π/2 и т. д.), а не текст «пи», «пи/2» и т. д.

Как это возможно с Юлиным Оводом?

plot julia
19.03.2014

Ответы:


1

Иметь галочки в любых точках. например, в π/2 и π попробуйте это,

julia>plot([sin,cos],0,6, Stat.xticks(ticks=[π/2,π]))

введите здесь описание изображения

Невозможно иметь такие символы, как π, в качестве галочек.

25.08.2016

2

Джулия поддерживает кодировку utf, поэтому для отображения символа пи вы должны сделать это

pi = char(960)

960 — это целочисленный код числа Пи. Когда я использовал это непосредственно в легенде сюжета Овода, оно отображалось как цветная полоса с максимальным диапазоном 960 (не знаю, почему). Но я обошел это с помощью макроса @sprintf.

Окончательное решение:

using Gadfly
using DataFrames

Gadfly.set_default_plot_size(20cm, 12cm)
pi = @sprintf("%s", char(960))
df1 = DataFrame(x=rand(100), y=rand(100), label=s)
plot(df1, x="x", y="y", color="label")

введите здесь описание изображения

28.07.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..