Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Kendo Grid, скрывающий дополнительную колонку, которая ничего не делает?

В пользовательском интерфейсе Kendo с виджетом Grid я не могу понять, как скрыть дополнительный столбец в конце таблицы, который ничего не делает и, по-видимому, зарезервирован для полосы прокрутки.

Кто-нибудь разбирается в этом? Это во всех примерах: http://demos.telerik.com/kendo-ui/web/grid/index.html

kendo-grid kendo-ui
17.03.2014

Ответы:


1

Используйте параметр конфигурации scrollable:

$("#grid").kendoGrid({
  columns: [
    { field: "name" },
    { field: "age" }
  ],
  dataSource: [
    { name: "Jane Doe", age: 30 },
    { name: "John Doe", age: 33 }
  ],
  scrollable: false
});
18.03.2014
  • Ах, ты мой герой! 18.03.2014
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..