Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как лучше всего считать вложенные объекты в Groovy

У меня есть класс Groovy, который выглядит примерно так:

class A {

    B[] requests = []

}

В коде у меня есть массив A, и я хотел бы знать, сколько B содержится в нем. Каков самый заводной способ сделать этот расчет? Я знаю, как это сделать на Java, но выглядит это гораздо уродливее, чем, как мне кажется, хотелось бы Groovy. Вот что я разработал до сих пор:

list.each{ a -> count += a.requests.size() }

Есть ли способ лучше?

17.03.2014

Ответы:


1

Используйте оператор расширения (*)

class A {
    B[] requests = []
}

class B{
    String name
}

assert [
     new A(requests : [new B(name: 'John'), new B(name: 'Jim'), 
                       new B(name: 'Alex')]), 
     new A(requests : [new B(name: 'Test'), new B(name: 'Alex')]), 
     new A(requests : [new B(name: 'John')])
]*.requests*.size() == [3, 2, 1]
17.03.2014
  • Не знаю, потому что это довольно круто. Я просто никогда не использовал ничего подобного ни в одном другом языке. Думаю, мой фон Java снова мешает. 18.03.2014
  • Познакомившись с ним, вы найдете все больше и больше крутых и забавных вещей. Вы можете ответить на некоторые вопросы под тегом groovy в самом Stackoverflow, чтобы убедиться в его крутизне. :) Оставайся классным. 18.03.2014

  • 2

    При написании этого кода я использовал принцип KISS в отношении обслуживания и ясности. Не все должно использовать блестящие функции.

    Ваша версия достаточно «отлична», хотя вы можете рассмотреть возможность использования неявной переменной it (см. документ) :

    def count = 0
    list.each{ count += it.requests.size() }
    
    18.03.2014
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..