Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Загрузка ImageField_to не работает

Привет, ребята, я использую ImageField для загрузки файлов, однако, когда я добавляю upload_to в ImageField, он не добавляет каталог в MEDIA_ROOT

MEDIA_ROOT = '/Users/username/Django/site/assests/'

picture = models.ImageField(upload_to='uploads')

я получаю сообщение об ошибке

No such file or directory: u'/Users/username/Django/site/assests/2homemap.png'

Также запись, добавленная в БД, - это просто имя файла (без загрузок)

Любые идеи?

django file upload
11.02.2010

  • какая версия джанго у вас стоит? 11.02.2010
  • получается старая версия, вроде теперь работает после обновления до последней версии. 12.02.2010

Ответы:


1
  1. Убедитесь, что каталог MEDIA_ROOT существует.
  2. Проверьте свои разрешения, убедитесь, что пользователь, под которым работает django, может писать в целевой каталог (MEDIA_ROOT + 'uploads')
11.02.2010
  • Проблема заключалась в том, что я использовал старую версию django! 12.02.2010
  • какой версией вы пользуетесь сейчас? 13.06.2016
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..