Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Сделать предел Oracle больше 30

Мы все знаем, что Oracle имеет ограничение в 30 байтов для имен объектов, имен таблиц, столбцов и бла-бла, я часами искал в сети решение, но ничего не мог найти и в конце концов сдался.

Мы разрабатываем приложение, которое использует как MySQL, так и Oracle, все работало нормально, пока мы не начали внедрять Oracle, мы столкнулись с проблемами, связанными с именами таблиц и хранимых процедур.

Я не могу изменить имена таблиц, потому что приложение уже запущено на клиентских серверах.

Любое решение? Может быть, какое-то свойство, чтобы сказать оракулу, чтобы предел был больше 30.

limit oracle tablename
17.03.2014

  • Создайте метатаблицу и сопоставьте каждый объект с именем более 30 СИМВОЛОВ. Но помните, что вам нужно жить с этим ограничением в Oracle. 17.03.2014
  • Это не дубликат. В этом конкретном случае вы можете обойти ограничение в 30 байт, используя Профили переводчика SQL в 12c. Вам нужно будет перехватить SQL, который использует большие имена объектов, и преобразовать их в короткие имена Oracle. Я проголосовал за повторное открытие, но вопросы почти никогда не открываются. Чтобы избежать закрытия, вам может потребоваться задать еще один вопрос и явно сослаться на повторяющийся вопрос и объяснить, почему эта ситуация отличается. 17.03.2014
  • Это просто невозможно. 17.03.2014

Ответы:


1

профили SQL Translator в Oracle 12c могут помочь приложению сделать вид, что Oracle поддерживает имена объектов приличного длина. Это может позволить вам изменить базу данных без изменения приложения.

Ниже приведен тривиальный пример перевода имени размером более 30 байт в короткое имя:

SQL> create table short_table_name(a varchar2(100));

Table created.

SQL> insert into short_table_name values ('Success');

1 row created.

SQL> begin
  2     dbms_sql_translator.create_profile('LONG_OBJECT_NAMES');
  3     dbms_sql_translator.register_sql_translation(
  4             profile_name    => 'LONG_OBJECT_NAMES',
  5             sql_text        => 'select * from because_30_bytes_just_isnt_enough_sometimes',
  6             translated_text => 'select * from short_table_name');
  7  end;
  8  /

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> alter session set sql_translation_profile = LONG_OBJECT_NAMES;

Session altered.

SQL> alter session set events = '10601 trace name context forever, level 32';

Session altered.

SQL> select * from because_30_bytes_just_isnt_enough_sometimes;

A
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Success

Это может работать, но я могу придумать дюжину причин, почему это плохая идея. Только рассматривайте это как крайнюю меру.

18.03.2014
  • И что, если я использую Oracle 10g, это все еще работает? 18.03.2014
  • Нет, этой функции нет в 10g. 18.03.2014
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..