Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Заменить значение пустого узла XML в SQL Server XQuery

Я попробовал следующие способы и не смог найти способ заменить значение пустого узла, не удаляя его и не используя атрибуты XML.

Заменить узел недоступен в MS-SQL.

DECLARE @doc xml
SET @doc = '
    <f1>1</f1> 
    <f2/>
'
print '1) ' + convert(varchar(4000),@doc)


SET @doc.modify('
    replace value of (/f1/text())[1]
        with (''v2'')
')
print '2) ' + convert(varchar(4000),@doc)


SET @doc.modify('
    replace value of (/f1/text())[1]
        with (''v3'')
')
print '3) ' + convert(varchar(4000),@doc)


SET @doc.modify('
    replace value of (/f2/text())[1]
        with (''v4'')
')
print '4) ' + convert(varchar(4000),@doc)   + ' did not replace f2 value'


begin try
    exec sp_executesql N'
        SET @doc.modify(''
                replace value of (/f2)[1] with (''''v5'''')
        '')
        print ''5) '' + convert(varchar(4000),@doc)
    ',N'@doc xml',@doc
end try begin catch
    print '5) ' + error_message()
end catch


begin try
    exec sp_executesql N'
        SET @doc.modify(''
            replace value of (/f2/node())[1]
                with (''''v6'''')
        '')
        print ''6) '' + convert(varchar(4000),@doc)
    ',N'@doc xml',@doc
end try begin catch
    print '6) ' + error_message()
end catch


begin try
    exec sp_executesql N'
        SET @doc.modify(''
            replace value of (/f2)[1]
                with (''''<f2>v7/f2>'''')
        '')
        print ''7) '' + convert(varchar(4000),@doc)
    ',N'@doc xml',@doc
end try begin catch
    print '7) ' + error_message()
end catch


SET @doc.modify('
    delete (/f2)
')
SET @doc.modify('
    insert <f2>v8</f2> as last
        into (.)[1]
')
print '8) ' + convert(varchar(4000),@doc) + ' only delete and add works'

/*
    output:
        1) <f1>1</f1><f2/>
        2) <f1>v2</f1><f2/>
        3) <f1>v3</f1><f2/>
        4) <f1>v3</f1><f2/> did not replace f2 value
        5) XQuery [modify()]: The target of 'replace value of' must be a non-metadata attribute or an element with simple typed content, found 'element(f2,xdt:untyped) ?'
        6) XQuery [modify()]: The target of 'replace value of' cannot be a union type, found '(element(*,xdt:untyped) | comment | processing-instruction | text) ?'.
        7) XQuery [modify()]: The target of 'replace value of' must be a non-metadata attribute or an element with simple typed content, found 'element(f2,xdt:untyped) ?'
        8) <f1>v3</f1><f2>v8</f2> only delete and add works
*/

  • Изменена строка темы, чтобы сделать реализацию более заметной, поскольку она довольно важна для вопроса. (Я мог бы ответить на это для реализации, поддерживающей XQUF, но MS... пожимает плечами). 15.03.2014
  • Возможный дубликат element() vs. node() в XQuery 16.08.2016

Ответы:


1

Ну, я думаю, что-то вроде этого будет делать это

DECLARE @doc xml
SET @doc = '
    <f1>1</f1> 
    <f2/>
'
print '1) ' + convert(varchar(4000),@doc)


SET @doc.modify('
    insert text{"v9"} into (/f2)[1]
')
print '2) ' + convert(varchar(4000),@doc)
03.11.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..