Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Игнорировать алгебраические циклы в simulink

У меня есть система, в которой Simulink жалуется на алгебраические циклы, однако во время выполнения алгебраические циклы никогда не возникают. Можно ли игнорировать ошибку?

Модель имеет те же свойства, что и ниже. Есть два переключателя, которые образуют алгебраический цикл, если оба включены, но они никогда не переключатся во время выполнения. Simulink не может решить эту проблему, поскольку значение комплексное. Пример растения

Сообщение об ошибке: Не удается решить алгебраический цикл, включающий «complexAlgebraicLoop/Sum», поскольку он состоит из блоков, которым нельзя присвоить алгебраические переменные, например блоки с дискретными выходами, блоки с недвойными или комплексными выходами, блоки Stateflow или невиртуальные блоки. подсистемы. Попробуйте разорвать алгебраический цикл. Например, добавить в цикл задержку или блок памяти.

simulink
12.03.2014

  • Работает ли это, если вы используете два отдельных цикла, один для реального и один для сложного? 12.03.2014
  • @Navan: Да, это сработает, но это не совсем правильное решение, когда у меня много сигналов. :-) 12.03.2014
  • Да. Это не было бы чистым для слишком большого количества сигналов. Единственный другой обходной путь, который я могу придумать, - это использовать блок MATLAB Function для всей логики. 13.03.2014
  • Можете ли вы объяснить, почему, если во время выполнения алгебраические циклы никогда не возникнут, зачем вам их моделировать? 13.03.2014
  • @PhilGoddard: Причина в том, что я моделирую систему, в которой узлы соединены в кольцо. Соединения могут быть открытыми или закрытыми. Система может выглядеть так: 1-2 | | 4-3 Каждое соединение может быть открытым или закрытым. Алгебраическая петля возникает, если все соединения закрыты, поэтому открывается одно (произвольное) соединение, что дает одно и то же решение. Также иногда 1 и 2, 3 и 4 являются группами, в других случаях могут быть 1, 2 и 3, а 4 не связаны с другими. 16.03.2014

Ответы:


1

Проблема здесь в том, что переменная в алгебраическом цикле является комплексной, и Simulink не может решить алгебраический цикл для комплексных значений. Однако обходным путем является преобразование в действительные значения (например, действительную и мнимую часть или величину и угол), а затем обратно в комплексные значения. Для этой проблемы это означает: введите здесь описание изображения

27.03.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..