Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как я могу использовать «Google Picker» из многих источников JavaScript (субдомены и сопоставленные домены)

Я пытаюсь добавить средство выбора файлов Google Диска в свое веб-приложение.

В моем приложении используется множество поддоменов (по одному для каждой учетной записи клиента), а также некоторое сопоставление доменов CNAME.

Поскольку «Консоль разработчиков Google» ограничивает меня определенными «происхождениями JavaScript» (без подстановочных знаков), я терплю неудачу при попытке пройти аутентификацию из поддомена или сопоставленного домена.

Пробовал следующий обходной путь: запустите средство выбора из iframe с абсолютным URL-адресом. Нет успеха с этой ошибкой:

Неверное исходное значение. Пожалуйста, установите его на - (window.location.protocol + '//' + window.location.host) самой верхней страницы

Любые идеи или обходной путь, чтобы предложить? Заранее спасибо :)

javascript iframe google-drive-api same-origin-policy google-picker
09.03.2014

Ответы:


1

Вы можете использовать всплывающее окно window.open(), которое каждый раз находится в одном и том же домене, а затем использовать window.postMessage() для связи между этой страницей и страницей в субдомене.

23.04.2021
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..