Я видел две реализации websocket в dart:io и dart:html. Какой из них я должен использовать? В настоящее время я больше предпочитаю веб-сокет в dart:io, поскольку он кажется более естественным, как дротики обрабатывают потоки и асинхронное программирование.
Веб-сокет Dart в dart:io и dart:html
01.03.2014
Ответы:
1
Библиотека dart:html используется на стороне клиента и может быть скомпилирована в JavaScript.
Используйте dart:io для серверного кода.
В типичной настройке у вас есть веб-сервер, прослушивающий соединения WebSocket от клиента, и в этом случае вы должны использовать соединение от dart:html. Но, конечно, вы также можете инициировать соединения WebSocket на сервере, если вам когда-нибудь понадобится :)
01.03.2014
2
dart:ioдоступен только на сервереdart:htmlдоступен только в браузере
01.03.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..