Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Excel - объединить два столбца построчно

Я хотел бы скопировать содержимое столбца и вставить его в два объединенных столбца. Но когда я вставляю содержимое, оно дублируется в два столбца. Мне не нужно было бы выбирать каждую пару строк, чтобы иметь возможность объединиться. Это возможно?

Описание Excel

Спасибо

25.02.2014

Ответы:


1

Да возможно:

Исходные данные

введите здесь описание изображения

Шаг 1 выберите диапазон для копирования (в моем случае D4:D19), скопируйте его. Затем выберите G4:H4, щелкните правой кнопкой мыши -> Специальная вставка -> Вставить формулы.

введите здесь описание изображения

Результат:

введите здесь описание изображения

25.02.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..