Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Непредвиденная ошибка при сравнении BigQuery

Я выполнял следующий запрос к общедоступному набору данных github_nested и получил сообщение об ошибке: «Неожиданно. Повторите попытку».

SELECT IF(payload.pages.action < 'a', 3, -3) test
FROM FLATTEN([publicdata:samples.github_nested], payload.pages)

Но когда я изменил меньше, чем на больше, т. е.

SELECT IF(payload.pages.action > 'a', 3, -3) test
FROM FLATTEN([publicdata:samples.github_nested], payload.pages)

Что-то мне вернуло.

Что здесь не так?

google-bigquery flatten
14.02.2014

Ответы:


1

Похоже на ошибку. Я сообщил об этом внутри компании, и мы посмотрим, сможем ли мы решить эту проблему. Спасибо за отчет!

14.02.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..