Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Извлечь каждую неделю из временного интервала

Ребята, знаете, как получить первый день каждой недели в пределах временного интервала, используя пакет "lubridate"?

Я знаю, что могу также сгенерировать, используя «seq.Date», но теперь, когда я создал временной интервал и хотел бы позже использовать его с «% в%», я хотел бы просто использовать этот интервал и получить дату каждого неделя от него.

12.02.2014

  • ? floor_date должен это сделать 13.02.2014
  • @Rguy, я думаю, что floor_date принесет мне первую неделю, а как насчет каждой недели? Мне нужно извлечь первый день каждой недели в течение этого временного интервала 13.02.2014
  • Разве первый день каждой недели не каждое воскресенье (или понедельник, или любой другой день, который вы решите быть первым днем ​​недели)? 13.02.2014
  • @Spacedman также прав, единственная причина использовать мою вместо его - если вы хотите сопоставить каждую дату с коэффициентом, представляющим, на какой неделе она. Если нет, просто следуйте его ответу. 13.02.2014

Ответы:


1
library(lubridate)
dates <- seq(Sys.Date() - 100, Sys.Date(), by = "1 days")
week.ids <- floor_date(dates, "week")

Теперь dates будет иметь каждый из последних 100 дней, а week.ids будет иметь дату последнего воскресенья перед каждой из дат в dates. Следовательно, вектор week.ids предоставляет достаточно информации для группировки дат по неделям.

12.02.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..