Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Служить морской странице/компоненту без создания сеанса

У нас есть приложение Seaside, которое создает сеанс и обрабатывает вход пользователя и т. д. Так что мы довольны этим.

Но мы хотели бы иметь возможность обслуживать несколько страниц, используя фиксированный URL. Это не проблема при использовании #initialRequest: и делегировании определенному компоненту в зависимости от URL-адреса. Однако я хотел бы избежать того, что некоторые из этих страниц создают новый сеанс и запускают весь механизм, который идет с ним.

Есть идеи?

12.02.2014

Ответы:


1

Приморский 2

Вы можете создать подкласс WASession (или WAMain), который будет использоваться, если запрос был статическим. Затем в этом сеансе (или в основном) вы можете переопределить те методы, которые делают слишком много по вашему вкусу.

Приморский 3

Вы можете использовать новый механизм фильтрации. Если я правильно помню, вы можете взять под контроль запрос практически в любое время. Это должно дать вам достаточно рычагов, чтобы делать то, что вы хотите.

12.02.2014

2

Или, если вам не нужно состояние сеанса, просто создайте подкласс WARequestHandler и зарегистрируйте экземпляр где-нибудь в дереве обработчиков (предположительно, в WADispatcher).

В настоящее время возникает некоторая путаница, если вы хотите использовать Canvas для рендеринга, но на изображении должно быть несколько примеров.

13.02.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..