Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Беспроводное сканирование инвентаря

Я работаю над прототипом коробки, скажем, шкафа, который должен знать, что внутри. Каждый предмет, который будет помещен внутрь, будет иметь уникальный идентификатор, возможно, с меткой Bluetooth, RFID или NFC. Шкаф будет использовать соответствующий тип считывателя, чтобы прочитать это и отправить данные в PHP-скрипт, чтобы компьютер мог сохранить их и запомнить, что находится внутри шкафа или что было извлечено. Я не эксперт в области аппаратных и беспроводных идентификационных меток, поэтому какую технологию вы бы порекомендовали в этой ситуации, метку Bluetooth, RFID, NFC или что-то еще, что я не упомянул? Стоимость не имеет большого значения, это чисто прототипный проект.

11.02.2014


Ответы:


1

Я бы сказал, что технология сильно зависит от размера коробки. Если размер коробки всего несколько сантиметров или дюймов, я бы сказал, что вы можете использовать NFC, соответственно. ВЧ RFID. Если размер до нескольких метров, вы можете использовать UHF RFID. Все, что выше 10 метров, может использовать технологию Bluetooth.
Если вы хотите использовать HF RFID/NFC (например, mifare), вы можете легко начать с плата arduino (например, Arduino UNO) и экран NFC или экран контроллера RFID с подключенной антенной большего размера и парой Метки RFID.
Обычно считыватель NFC может считывать стандартные метки RFID ISO 14443 (MIFARE), иногда даже метки на основе ISO 15693.

21.02.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..