Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Предупреждение о проверке Zend\Feed с авторами

когда я создаю канал и использую метод $entry->setAuthor(), сгенерированный канал будет содержать один <dc:creator> и один <author> для каждой записи.

Если вы подтвердите этот фид (пример: http://validator.w3.org/feed/check.cgi?url=http%3A%2F%2Fwww.gamempire.it%2Frss-custom%2Fgnews) вы заметите, что предупреждение о том, что запись не может содержать одновременно <dc:creator> и <author>

Кроме того, я получаю предупреждение от помощника Google News, который говорит мне, что они не могут включить мой rss в поле «Выбор редакции», потому что он не проверен валидатором w3c.

Итак, как решить эту проблему? Например, как удалить <dc:creator> и оставить только <author>?

Спасибо, Оскар


  • Я так и не нашел времени написать, как это исправить для вас, но я ответил на аналогичный вопрос. Вы можете проверить это, если оно соответствует вашим потребностям: stackoverflow.com/a/23006901/434223 11.04.2014

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..