Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

count (*) в критериях гибернации?

У меня есть комбинация критериев поиска, которые реализованы с использованием критериев гибернации. И я добавил разбиение на страницы следующим образом:

criteria.setFirstResult(offset).setMaxResults(pageSize).setFetchSize(pageSize).list();

Этого недостаточно для разбиения на страницы, поэтому я подсчитал общий размер результата.

totalResult = (Integer)criteria.setProjection(Projections.rowCount()).uniqueResult();

Проблема в том, что при первой отправке формы поиска я получил правильный результат totalResult. Когда я нажимаю на следующую страницу и смещение изменяется, я получаю NullPointExcetion во втором выражении. Я не знаю почему. И с помощью отладки я вижу, когда возникает это исключение, первый оператор успешно возвращает результаты с разбивкой на страницы.

Итак, я хочу спросить, противоречит ли первое утверждение второму? (поскольку первый оператор устанавливает размер выборки равным 10, и мне интересно, будет ли функция count(*) работать правильно. это разные задачи, использующие одни и те же критерии. Как я могу клонировать или копировать один критерий, который уже имеет множество ограничений?)

hibernate
29.01.2010

Ответы:


1

Я думаю, что конфликт на самом деле является ограничением в запросе на подсчет, поэтому я ожидаю, что он вернет неправильные результаты при втором запуске запроса на разбиение на страницы.

Использование одного критерия для обоих требует некоторой перезагрузки между использованиями, что, вероятно, можно сделать следующим образом:

 criteria.setProjection(null)
         .setResultTransformer(Criteria.ROOT_ENTITY);

Если вам действительно нужны два отдельных, но идентичных критерия, я думаю, что самый простой способ - сначала создать DetachedCriteria, который является Serializable, и использовать хак клонирования сериализации-десериализации, чтобы создать еще один, прежде чем преобразовывать их в обычные критерии путем присоединения к сеансу .

Но если вы можете работать в сбросе, вам может не понадобиться два.

03.02.2010
  • Спасибо, на самом деле мое решение точно такое же, как и ваши ответы. Оно работает ! 03.02.2010

    • 2

    Просто чтобы исправить запрос count(*) - лучше используйте этот код для критериев:

    Integer totalResult = ((Number)criteria.setProjection(Projections.rowCount()).uniqueResult()).intValue();

    иначе вы получите ошибку java.lang.Long cannot be cast to java.lang.Integer

    26.03.2013
  • Хороший способ без приведения: Integer totalCount = criteria.setProjection(Projections.rowCount()).uniqueResult().hashCode();. У вас будет тот же результат. 11.04.2014
  • классный трюк! не осознавал этого, пока не увидел ваш комментарий и не посмотрел исходный код jdk. 28.11.2014
  • Я не уверен, что доверяю вашему ловкому трюку (хотя я впечатлен). Контракт hashCode() говорит, что хэш-код не обязательно должен оставаться одним и тем же от одного запуска к другому, поэтому Oracle имеет полное право изменить метод hashCode(), хотя это маловероятно. Тем не менее, я бы предпочел просто вызвать intValue(). 01.04.2017
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..