Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка эмулятора Windows Phone, компоненты Hyper-V не работают, Windows 8.1 размещена в VMWare Player

Окружающая обстановка:

Windows 7 Корпоративная 64-разрядная в качестве хоста ОС Windows 8.1 Корпоративная 64-разрядная с размещением в VMWare Player (текущая версия) Visual Studio Express 2012 для Windows Phone (обновление 4)

Я получаю следующую ошибку при попытке запустить очень простое приложение для телефона. Я знаю, что MS говорит, что среда VM-in-a-VM не поддерживается, но я знаю, что это может работать. Кто-нибудь добился успеха в этом? Любая помощь приветствуется.

Эмулятор Windows Phone

Эмулятор Windows Phone не смог убедиться, что виртуальная машина запущена:

Что-то произошло при запуске виртуальной машины: «Эмулятор WVGA 512 МБ». не смог начать. (Идентификатор виртуальной машины CADD6546-129A-4683-9A2D-52EAE777E888)

Службе управления виртуальными машинами не удалось запустить виртуальную машину «Эмулятор WVGA 512 МБ». поскольку один из компонентов Hyper-V не запущен (идентификатор виртуальной машины CADD6546-129A-4683-9A2D-52EAE777E888).

Прежде чем увидеть ошибку, эмулятор выводит на экран сообщения:

Загрузка...

ОС Windows Phone запускается...

А потом ошибка. Из всех доступных служб Hyper-V запущена только служба управления виртуальными машинами Hyper-V.

visual-studio vmware-player windows-phone-8 windows-phone-8-emulator
05.02.2014

Ответы:


1

У меня есть эмуляторы Windows Phone 8 (и 8.1), работающие в виртуальной машине VMware Player (очевидно, под управлением Windows 8) на хосте Windows 7.

Сначала необходимо проверить, поддерживает ли физический процессор SLAT. Если это так, вы можете установить «Виртуализировать Intel VT-x/EPT или AMD/RVI» в настройках процессора вашей виртуальной машины (Управление/Настройки виртуальной машины/Процессоры). Затем убедитесь, что для параметра hypervisor.cpuid.v0 установлено значение «FALSE» в файле vmx для виртуальной машины. (перед этим выйдите из проигрывателя VMware). И тебе должно быть хорошо идти.

Подробнее см. http://developer.nokia.com/community/wiki/Windows_Phone_8_SDK_on_a_Virtual_Machine_with_Working_Emulator. пошаговое руководство о том, как это сделать при создании новой виртуальной машины.

05.02.2014
  • Примечание для пользователей VMWare Fusion 7: выполните действия, указанные здесь: developer.nokia.com/community/wiki /. Однако параметр «hypervisor.cpuid.v0» может отсутствовать в файле, поэтому добавьте его самостоятельно и продолжайте. 04.01.2015
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..