Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Преобразование в верхний регистр с использованием языка ассемблера (если проблема с оператором)

Я новичок в языке ассемблера, и у меня возникли проблемы с некоторыми проблемами для начинающих. Я пытаюсь написать функцию, которая преобразует char* из нижнего регистра в верхний. В моем коде я написал оператор if, чтобы проверить, находится ли выбранный символ между границами ascii символов нижнего регистра. У меня есть 2 вопроса по этому поводу. Во-первых, я продолжаю получать ошибку компилятора в моем выражении if, касающемся одного из остальных, которые я использую. Во-вторых, я планирую перебирать весь char*, преобразовывая каждый символ, если он следует в пределах необходимого диапазона. Используя цикл, как я смогу это сделать? Любая помощь будет потрясающей, я очень ценю это! Спасибо!

void toUpper(char *string) {
__asm{

    PUSH EAX
    PUSH EBX
    PUSH ECX
    PUSH EDX
    PUSH ESI
    PUSH EDI

    MOV EBX, string

    /* Your code begins below this line. */

    mov eax, dword ptr[ebx]
    cmp eax, 97d
    jl ELSE
    cmp eax, 122d
    jg ELSE
    sub eax, 32d
    jmp END_IF
    END_IF:





    /* Your code ends above this line. */

    POP EDI
    POP ESI
    POP EDX
    POP ECX
    POP EBX
    POP EAX

}

}

05.02.2014

  • *Быстрое исправление Я перепутал порядок jl ELSE и jg ELSE. Jg ELSE должен идти после 97d, а jl ELSE должен идти после 122d. Тем не менее, я все еще получаю ошибку компилятора 05.02.2014
  • mov eax, dword ptr[ebx] ‹-- это даст вам 4 символа в eax, а не 1. Что касается ошибки компиляции; похоже, вы нигде не объявляли метку ELSE. Кроме того, cmp eax, 'a' означает то же самое, что и cmp eax, 97d, но гораздо более читабельно. 05.02.2014

Ответы:


1

Похоже, вы используете 32-битный регистр, а именно EAX, для сравнения явно определенных 32-битных данных, адресованных EBX (используя dword ptr[ebx]). Вы должны использовать 8-битные данные, поскольку символы ASCII всегда имеют длину 1 байт. Итак, если предположить, что метка ELSE уже определена где-то в вашей программе, правильный код будет таким:

void toUpper(char *string) {
__asm{
    push eax
    push ebx
    push ecx
    push edx
    push esi
    push edi
    mov ebx, string

    /* Your code begins below this line. */

    mov al, byte ptr[ebx]
    cmp al, 97d
    jl ELSE
    cmp al, 122d
    jg ELSE
    sub eax, 32d
    jmp END_IF
    END_IF:

    /* Your code ends above this line. */

    pop edi
    pop esi
    pop edx
    pop ecx
    pop ebx
    pop eax

}

Удачи.

12.02.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..