Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как интегрировать InApp Purchase в Android

Я хочу использовать покупку в приложении в своем приложении. ДЛЯ inapp я видел так много руководств, и у меня есть демонстрационный проект для этого. Но проблема в том, что когда я нажимаю в консоли разработчика Google, он запрашивает оплату, и я хочу только свой открытый ключ без оплаты, я не хочу публиковать свое приложение в googleplay. две вещи, которые я хочу сделать

  1. как создать мой открытый ключ для InAPP Purchase api.

  2. откуда я могу получить свой ключ для inapp?/

Я видел эти ссылки здесь и здесь

а вот фрагмент изображения here

android in-app-purchase
04.02.2014

Ответы:


1

Я полагаю, что лучшие учебники — это developer.android.com. Итак, сначала прочитайте это: http://developer.android.com/google/play/billing/billing_overview.html Вы определенно хотите добавить это:

    <uses-permission android:name="com.android.vending.BILLING"/>

в свой манифест, чтобы вы могли позже добавить свои ключи в консоли разработчика

04.02.2014
  • сэр, это нормально, но как я могу получить ключ из консоли разработчика Google. 04.02.2014
  • @М.Д. СЭР, как я могу получить свой ключ devlopeer 04.02.2014
  • Если вы загрузите apk с помощью консоли разработчика, вы можете создать свои ключи. 04.02.2014
  • спасибо, сэр. Я создал, но получаю другую ошибку. > stackoverflow.com/questions/21551887/ 04.02.2014

    • 2

    На самом деле вы не можете протестировать покупки Google InApp без публикации приложения в магазине игр, независимо от того, находится ли оно в режиме альфа-тестирования.

    В вашем случае, если вам действительно нужно протестировать покупки InApp в своем приложении, ниже приведены шаги для этого:

    1. Зарегистрируйтесь на сайте Консоль Google Play (оплачивается один раз)
    2. Заполните свой аккаунт продавца (обязательно для InApp)
    3. Получите ключ биллинга (перейдите в «Настройки» -> «Доступ к API») из консоли разработчика игры.
    4. Используйте этот ключ в своем приложении, чтобы купить что-нибудь в игровом магазине (Выполните следующие действия)
    5. Создайте приложение в Play Console и заполните все данные списка магазинов для одного и того же приложения.
    6. Создавайте продукты для покупок в приложении на консоли
    7. Создайте подписанное приложение и опубликуйте его в альфа-версии
    8. Добавьте тестирование пользователей для демо-тестирования вашего приложения
    9. После окончательного тестирования опубликуйте его в рабочей среде для всех пользователей.

    Спасибо

    20.12.2017
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..