Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Почему кадр UICollectionview не учитывает размер заголовка?

У меня есть UICollectionView, который отлично работает со своими ячейками, но когда я добавил заголовок, нижняя часть начала обрезаться.

Чтобы быть более точным, у меня есть UICollectionView с 5 строками ячеек, каждая из которых имеет высоту 160, и 1 заголовок с высотой 40.

Когда я проверяю размер кадра UICollectionView, он говорит, что высота кадра/границы составляет 800 (т.е. 160 * 5), но не хватает 40 пикселей, которые находятся в представлении заголовка. В результате, когда я использую размер кадра для установки размера содержимого, заголовок отображается нормально, но нижние 40 пикселей ячеек обрезаются.

Если я изменю размер заголовка на огромный, заголовок соответственно займет больше места, и то же самое пространство будет дополнительно обрезано внизу:/

Разве высота фрейма не должна быть 840, чтобы соответствовать его подвидам, или я неправильно это понимаю?

Спасибо, Роберт.

ios uiview uicollectionview
01.02.2014

Ответы:


1

Упс, хорошо, я понял это, но я оставлю свою ошибку с ответом для потомков:

Моя проблема заключалась в том, что я изменил то, что собирался сделать. Моя цель состояла в том, чтобы сделать так, чтобы UICollectionView не прокручивался, что означало, что uiCollectionView.frame.size и uiCollectionView.contentsize должны совпадать.

Моя ошибка заключалась в том, что я забыл, что именно свойство contentSize масштабируется в соответствии с содержимым, и вы присваиваете этот размер uicollectionview.frame.size, а не наоборот.

Надеюсь, я сэкономил кому-то время, задокументировав свою ошибку.

01.02.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..