Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Изменить направление автозаполнения текста на RTL

Я использую Autocompletetextview с сервисом Google Place. Я пытаюсь изменить направление текста со значения по умолчанию (ltr) на rtl из-за языковой проблемы.

Вот как это выглядит сейчас: введите здесь описание изображения

Я искал об этой проблеме некоторое время и ничего не нашел.

Это XML-код после этого руководства:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
 <TextView xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="wrap_content"
    android:layout_height="35dp"
    android:textSize="15dp"
    android:gravity="right"
    />

Когда я попытался поместить этот TextView в макет (линейный/относительный), приложение вышло из строя, как только я начал печатать внутри.


Ответы:


1

Получил ответ, xml должен выглядеть так:

   <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <TextView xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
     android:layout_width="match_parent"
     android:layout_height="35dp"
     android:textSize="15dp"
     android:gravity="right"
     />

Разница в том,

 android:layout_width="match_parent"
29.01.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..