Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Источник данных DevExpress Grid Control

я использую элемент управления сеткой в ​​отчетах DevExpress, когда я динамически устанавливаю источник данных для своего элемента управления сеткой, он не показывает вывод, кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне получить.

это мой код

        DataTable dtJobOrder = new DataTable();
        string DTQuery = @"Select Product from JobOrder";

        dtJobOrder = Generic.GetDataTable(DTQuery);
        grdspare.DataSource = dtJobOrder;
devexpress datasource gridcontrol
28.01.2014

  • Вы уверены, что ваш dtJobOrder содержит строки? 28.01.2014
  • вы можете проверить dtJobOrder.Rows.Count 28.01.2014

Ответы:


1

Возможно, вы уже нашли способ. Этого можно добиться, вызвав метод PopulateColumns в виде сетки.

30.09.2014

2

Когда вы динамически устанавливаете источник данных для просмотра сетки, вы должны установить для AutoGeneratedColumns значение true.

AutoGeneratedColumns = true
23.02.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..