Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Получить базовый URL-адрес приложения Play

Я хочу получить текущий базовый URL-адрес приложения, которое обычно http://localhost:9000/ на локальном хосте и http://mydomain.com на сервере. Если в будущем я смогу начать использовать https.

Как я могу это сделать?

scala playframework playframework-2.2
24.01.2014

  • Вы читали что ответить? 24.01.2014
  • @Artsiom, как и ожидалось, Router.getFullUrl("Controller.action") - такого метода нет, routes.MyController.myMethod().absoluteURL(request()); - то же самое. 24.01.2014
  • @Artsiom, но я не хочу ссылаться на контроллер и действие, чтобы получить базовый URL-адрес, потому что они могут быть изменены. 24.01.2014

Ответы:


1

Какую версию Play Framework вы используете?

Если вы используете Play 1.x, вам следует вручную указать базовый URL вашего приложения, используя переменную application.conf. Именно так я делаю, чтобы получить базовый URL-адрес для своих приложений. Например :

application.baseUrl=http://localhost:9000
%devcloud.application.baseUrl=http://dev-url.com
%prod.application.baseUrl=http://prod-url.com

С Play Framework 2.x вы можете использовать дополнительный файл конфигурации (таким образом, значения переменных зависят от среды — prod, dev, test...), как описано здесь: http://www.playframework.com/documentation/2.2.x/ProductionConfiguration

Эти решения работают, особенно если вы не хотите зависеть от действия или контроллера. В противном случае вы можете получить абсолютный URL-адрес, используя запрос в действии.

24.01.2014
  • но я не хочу зависеть от порта, он тоже работает. 25.01.2014
  • Затем вы также должны добавить переменную конфигурации для порта. Изменение рабочего порта вашего приложения (даже если в режиме разработки это не так важно) или протокола (http или https) не является второстепенным решением, и поэтому не так уж плохо обрабатывать одну или две переменные; ) 25.01.2014
  • Тогда мне придется все время менять его, когда приложение работает на порту, отличном от 9000. 25.01.2014

    • 2

    А затем попробуйте получить baseUrl: play.Play.application().configuration().getString("application.baseUrl")

    24.01.2014
  • Я не хочу зависеть от порта, который он запускает. Я хочу, чтобы это было автоматически. 25.01.2014

    • 3

    В настоящее время play.Play.application().configuration().getString("application.baseUrl"); устарела в последней версии игры. Итак, вот последнее решение проблемы:

    Сначала введите конфигурацию в класс:

       @Inject
    Configuration configuration;

    Затем используйте его как:

    String baseUrl = configuration.getString("application.baseUrl");
    25.08.2016
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..