Я пытаюсь привести проект в порядок, удалив из него все лишнее. Моя проблема в том, что есть много ссылок, и мне интересно, есть ли способ увидеть, какие пространства имен ссылаются на какие-либо ссылки, чтобы я мог удалить любые ссылки, которые не используются? Есть ли в этом смысл, если не попробовать перефразировать? Любая помощь приветствуется.
Есть ли способ увидеть ссылку на пространства имен?
24.01.2014
- Dependency Walker показывает всю зависимую библиотеку. Думаю, вы можете использовать это для. 24.01.2014
- Пространства имен и ссылки в некоторой степени ортогональны, поскольку многие сборки могут участвовать в одном и том же пространстве имен, а одна сборка может вносить вклад во многие пространства имен. Если вы ищете неиспользуемые ссылки на сборки, возможно, вам поможет NDepend? 24.01.2014
- Загрузите пробную версию этого jetbrains.com/resharper/download, он просто сделает это за ты и ты полюбишь это 24.01.2014
- Прикольные ура, ребята, плохо, дайте вам знать, как это происходит 24.01.2014
- Это отличный ответ на более или менее тот же вопрос: stackoverflow.com/a/1382776/2150286 24.01.2014
Ответы:
1
Как указывает @ SQL.NET Warrior, вы можете легко удалить неиспользуемые ссылки с помощью Resharper. Вам просто нужно щелкнуть правой кнопкой мыши по проекту -> Рефакторинг-> Удалить неиспользуемые ссылки.
Или вы можете использовать расширение Visual Studio - написано Удалить неиспользуемые ссылки Автор Spongman
24.01.2014
2
Resharper может удалить неиспользуемые ссылки, а также может удалить неиспользуемые пространства имен в файлах, если у вас хватит смелости применить это с уровня решения.
24.01.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..