Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Google карты: Ограждение маршрута

Мне нужно отслеживание транспортных средств. Для этого я также должен выполнить отслеживание маршрута (проверить, движется ли транспортное средство по предварительно выбранному маршруту или нет). Можете ли вы предложить лучший способ сделать это?

Я могу придумать способ получить многоугольник, покрывающий маршрут, сгенерированный google directions. Этот полигон может оставить запас около 50 м вокруг маршрута. Я могу получить полилинию по маршруту, предложенному Google. Полигон, охватывающий маршрут, оставляющий некоторое (произвольное) поле вокруг маршрута, может выполнять эту работу.

Можно ли это сделать с помощью Google Maps v3 Javascript APIs? Если вы считаете, что способ, о котором я думаю, не подходит, пожалуйста, предложите наиболее подходящий.

google-maps
22.01.2014

Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..