Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

c++ - rand() всегда выводит одни и те же числа при каждом запуске

Я использую C++ в Visual Studio 2010. Проблема в том, что я пытаюсь сгенерировать массив случайных чисел, но результаты всегда одинаковы при каждом запуске. Например:

Run 1:
[0 20103 43281 37162 101 299]
Stop
Run 2:
[0 20103 43281 37162 101 299]
Stop
...

Итак, мой код генерирует случайные значения для массива, но они всегда являются одними и теми же значениями каждый раз, когда я запускаю код (даже если я очищаю сборку). Мне действительно нужно генерировать случайные значения для каждого запуска.

Вот пример кода, полный код полон простых операций:

...
srand(time(NULL));
for (int i = 0; i < 31; i++){
    x[i] = x[i] + rand();
}

Есть идеи?

Обратите внимание на наличие строки srand(time(NULL));. Это уже в коде, но вывод не в порядке.


  • возможный дубликат Почему я всегда получать одну и ту же последовательность случайных чисел с помощью rand()? 09.01.2014
  • @olevegard: Вопрос не по теме. Его код ясно показывает, что он засеивает ранг. 09.01.2014
  • @ctor Ааа, извини, я поторопился 09.01.2014
  • @LucasHarada: Можете ли вы предоставить больше примеров кода. Должно быть что-то еще, что не было показано в вашем текущем образце. Я говорю это потому, что, хотя вы добавляете случайные числа, значение некоторых из этих чисел уменьшается. 09.01.2014
  • тестовый пример пожалуйста 09.01.2014
  • @ctor В первый момент я использовал rand() для моделирования переменной распределения Гаусса (то есть я дважды вызываю rand()). Но когда я увидел, что результаты всегда одинаковы при каждом запуске, я упростил его до приведенного выше кода, и он по-прежнему имеет то же поведение. 09.01.2014
  • @ctor: Нет ничего плохого в том, что у меня есть неподписанная обертка! 09.01.2014
  • @LucasHarada: приведенный выше упрощенный код не является допустимой программой на C++. Мы не можем передать его компилятору как есть и увидеть поведение, о котором вы говорите. Я имею в виду, мы даже не знаем, что такое x! 09.01.2014
  • Эти строки должны генерировать случайно сгенерированный вывод. 09.01.2014
  • -1 за отсутствие полезного кода. Я пересмотрю свой голос, если вы отредактируете свой вопрос, чтобы на него можно было ответить. 09.01.2014
  • Полный код составляет около 500 строк кода. Я попытаюсь уменьшить его, но все же позволю ему скомпилироваться и опубликовать здесь. Один момент, пожалуйста. 09.01.2014
  • @Lucas: Вы должны были сделать это для собственных целей отладки перед публикацией! Это означает, что когда вы сказали, что я упростил его до приведенного выше кода, и он по-прежнему ведет себя так же, вы были нечестны. 09.01.2014
  • @LightnessRacesinOrbit Не совсем так. Код все еще завершен, я просто поменял основной метод на вызов большинства внутренних методов, не выполняя необходимых операций. Поведение оставалось неверным. 09.01.2014
  • @Lucas: приведенный выше код не 500 строк! 09.01.2014
  • @LightnessRacesinOrbit: я предполагал, что RAND_MAX равен 65535, а x — это массив целых чисел. 09.01.2014
  • @ctor: Значит, видимые эффекты переполнения UB! 09.01.2014

Ответы:


1

Обратите внимание на наличие строки srand(time(NULL));. Это уже в коде, но вывод не в порядке.

Заполнение подготавливает новую псевдослучайную последовательность; rand вызовы продвигают вас по этой последовательности. Каждый раз, когда вы вызываете seed с одним и тем же аргументом, вы снова запускаете ту же самую последовательность.

Поскольку исходный аргумент изменяется только раз в секунду, если вы запускаете программу чаще одного раза в секунду, вы увидите одну и ту же псевдослучайную последовательность.

Я бы рекомендовал задавать немного больше энтропии, хотя то, как это сделать, во многом зависит от платформы. В Linux мне нравится писать srand(time(NULL) ^ getpid()).

Также помните, что заполнять программу нужно только один раз (и, похоже, вы все делаете правильно).

09.01.2014
  • Если ваша программа выводит одну и ту же псевдослучайную последовательность для запусков с интервалом более одной секунды, то этот ответ неверен, но тогда также будет верно, что в вашем вопросе отсутствует что-то важное. 09.01.2014

  • 2

    Попробуйте рандомизировать следующим образом:

    int a;
    a=rand()%*whatever range you want it to be*;
    

    Вы также можете изменить srand(time(NULL));, потому что NULL означает 0.

    srand(time(1000));
    

    Единица измерения — миллисекунды, поэтому 1000 — это одна секунда.

    Надеюсь, поможет!

    11.04.2014
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..