Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Основные данные: как хранить CGImageRef или пользовательские типы данных?

мое приложение для iPhone должно постоянно хранить некоторые данные, используя функциональность Core Data.

Вот фрагмент кода:

NSManagedObject *entity = [NSEntityDescription insertNewObjectForEntityForName:@"anEntity" inManagedObjectContext:self.managedObjectContext];

// ...
CGContextRef context;
// ...
[entity setContext:context];
NSError *error;
[self.managedObjectContext save:&error];
// ...

Моя модель данных определяет тип context как «трансформируемый». Это правильно? Во время сборки я получаю следующее предупреждение:

предупреждение: передача аргумента 1 из 'setContext:' из несовместимого типа указателя

Как вы можете сохранить CGContextRef или вообще пользовательский тип данных с Core Data? Требуется ли для этого реализация кодировщика / декодера?

Спасибо, Норберт

iphone types core-data
20.01.2010

Ответы:


1

Сначала вам нужно будет сериализовать изображение в экземпляр NSData (или CFData). Посмотрите на CGImageDestinationCreateWithData, чтобы сделать это.

21.01.2010
  • Также можно использовать удобные методы UIImageJPEGRepresentation и UIImagePNGRepresentation`. 21.01.2010

    • 2

    В ответ, я предоставляю код для NSValueTransformer, который позволяет вам сохранять UIImages в трансформируемый атрибут в Core Data. Вы можете сделать что-то подобное для нарисованного изображения в вашем контексте. Если вам нужно сохранить векторные элементы, вы можете нарисовать контекст PDF и сохранить данные для этого представления.

    21.01.2010
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..