Мне нужно запустить файл чайника (ktr) из орбеона или, точнее, из файла xpl. Я думал о запуске пакетного файла, но я не могу найти ни одного шага, чтобы сделать это. Как я могу запустить файл batch/ktr из файла xpl?
Orbeon - запустить пакетный файл
07.01.2014
Ответы:
1
Для запуска внешних команд из XPL вы можете использовать, например, недокументированный oxf:execute-processor (заимствованный из Модуль XForms):
<p:processor name="oxf:execute-processor">
<p:input name="config" href="#control" transform="oxf:xslt">
<exec executable="/home/vdv/projects/xformsunit/resources/apps/xformsunit/browser-run.sh"
xsl:version="2.0">
<arg
line=" http://localhost:8080/orbeon/xformsunit/suite/{/*/name}/results?implementation=xsltforms&uid={/*/uid}"
/>
</exec>
</p:input>
<p:output name="stdout" id="stdout" debug="stdout"/>
<p:output name="stderr" id="stderr" debug="stderr"/>
<p:output name="result" id="result" debug="result"/>
</p:processor>
Насколько я знаю, этот процессор не был задокументирован, но вы сможете найти больше примеров в списке рассылки.
07.01.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..