Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как сохранить XDocument в приложении Магазина Windows LocalFolder

Я создаю приложение Магазина Windows, которое читает и записывает данные в файл XML. Данные находятся в StorageFile с именем DataFile, который я хочу сохранить в ApplicationData.Current.LocalFolder. Приведенный ниже код создает исключение InvalidCastException: невозможно преобразовать «Windows.Storage.Streams.FileRandomAccessStream» в тип «System.IO.Stream». Каков правильный способ сделать это? Я использую VB из-за литералов XML, но решение C # будет в порядке.

    Dim feedXml As XElement =
    <Feeds>
        <%= From f In Feeds
            Select <Feed>
                       <FeedUrl><%= f.Url %></FeedUrl>
                   </Feed> %>
    </Feeds>
    Dim xdoc As New XDocument
    xdoc.Add(feedXml)
    Dim app = TryCast(Application.Current, App)
    Using fileStream As Stream = Await app.DataFile.OpenAsync(FileAccessMode.ReadWrite)
        xdoc.Save(fileStream)
    End Using
xml windows-runtime linq-to-xml
07.01.2014

Ответы:


1

Вы должны преобразовать FileRandomAccessStream в поток, используя AsStream Метод расширения. В С# это выглядит так:

FileRandomAccessStream stream = (FileRandomAccessStream)await app.DataFile.OpenAsync(FileAccessMode.ReadWrite);
Stream fileStream = stream.AsStream();
xdoc.Save(fileStream)
07.01.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..