Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ограничения Uibutton в двух макетах

Я все еще пытаюсь разобраться с ограничениями и лучшими практиками в целом.

Мне нужно динамически создавать от 1 до 6 UIButtons в зависимости от переменной. Я согласен с этой частью, но запутался с тем, как их позиционировать, учитывая следующее:

  1. Количество кнопок может быть любым от 1 до 6.
  2. Кнопки должны быть одинакового размера.
  3. Альбомная и книжная ориентация будут иметь разные макеты.
  4. Они должны «плавать» влево в альбомной ориентации и вертикально выравниваться по верхнему краю в портретной.

введите здесь описание изображения

Я предполагаю, что мне понадобится один контейнер, который находится внизу представления и меняет высоту в зависимости от ориентации, а затем имеет правила для кнопок внутри в зависимости от ширины контейнера. Но как это сделать понятия не имею.

ios objective-c autolayout uibutton ios7
06.01.2014

Ответы:


1

В долгосрочной перспективе будет лучше использовать UICollectionView. Подкласс UICollectionView и добавьте его в свою раскадровку. Сделайте вывод представления коллекции на ваш контроллер представления и установите его делегата и источник данных. Добавьте <UICollectionViewDelegate> и <UICollectionViewDataSource> в свой контроллер представления и реализуйте методы делегата. Для кнопок создайте пользовательское UICollectionViewCell с UIButton в качестве подпредставления. Затем в методе cell:ForRowAtIndexpath: инициализируйте подкласс UICollectionViewCell и установите свойства класса UIButton. Возможно, это не тот ответ, который вам нужен, но UICollectionView предлагает гораздо больше гибкости в том, что касается макетов. Вы можете прочитать больше о UICollectionViewDelegateFlowLayout здесь .

06.01.2014
  • Спасибо за информацию! Сейчас все изучу и отпишусь :) 06.01.2014
  • Да, это путь вперед, нашел здесь отличный учебник -› appcoda.com/ios -programming-uicollectionview-tutorial 06.01.2014
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..