Я создал клиента с доступом для входа во Flex. После успешного входа в систему мне нужно показать таблицу, основанную на сервере mySQL. База данных состоит из нескольких таблиц, и я создал 6 компонентов flex mxml с каждым собственным сценарием для каждой из этих таблиц. Как я могу загрузить дополнительные приложения, например, с помощью PopUpButton или TabBar в основном приложении? Заранее спасибо.
Как загрузить дополнительное приложение из основного приложения во Flex
19.01.2010
Ответы:
1
Похоже, вам стоит обернуть свои компоненты в модулей, и загружать их либо при изменении вашего ViewStack (контроллер PopUpButton или TabBar), либо предварительно загружать их, пока пользователь вводит свои данные для входа.
Вы можете отлично контролировать загрузку модуля, и когда он загружен, запускайте событие, чтобы запросить учетные данные для входа или следить за событием загрузки модуля, и запускать событие с учетными данными для входа и всем остальным, что может потребоваться модулю (и это компоненты) после загрузки.
19.01.2010
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..