Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Проблемы при использовании Bootstrap 3 Modal с липким нижним колонтитулом в IE

На моем сайте используется метод «липкого нижнего колонтитула», описанный на странице http://getbootstrap.com/examples/sticky-footer-navbar/.

Я заметил пару проблем при использовании Bootstrap 3 Modal. Во-первых, когда отображается модальное окно, положение прокрутки сбрасывается вверх. Во-вторых, после закрытия модального окна любой контент ниже сгиба больше не является «активным» — кнопки и ссылки не работают.

Я предполагаю, что модальный фон продолжает «закрывать» контент?

Я пытался установить для модального фона значение «false» или «static» для атрибута данных, но безрезультатно.

Пока это проблема только в IE, а не в Chrome.

bootstrap-modal internet-explorer twitter-bootstrap-3 sticky-footer
02.01.2014

Ответы:


1

Код ниже работает, но кажется немного хакерским.

$(document).on("hidden.bs.modal", function (e) {
    $("html, body").css("height", "100%");
});

$(document).on("show.bs.modal", function (e) {
    $("html, body").css("height", "inherit"); 
}

Конечно, это «отклеит» нижний колонтитул, если он виден. Любые другие идеи?

02.01.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..