Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Хранение полей с вложенными значениями в Apache SOLR

У меня есть объект Doc[id, текст, создатель, дата], который имеет отношения «один-многие» с объектами Topic[name, description, tone]. Вот один из способов разработки этой схемы

Полностью плоская структура, т. е. 1 поле для каждого свойства документа и 3 поля для каждой темы. Итак, если у меня есть 5 тем для документа, у меня будет 3 * 5 = 15 полей тем. Проблема в том, что это слишком плоско, и я теряю иерархию. Кроме того, поскольку у каждого документа будет разное количество тем, мне приходится выделять большое количество полей для тем независимо от того, нужно мне это или нет. Я думаю, это не проблема в SOLR, но он не является гибким с точки зрения программирования и хранения данных. Кроме того, я также хотел бы запросить каждое из свойств этого документа и темы.

Есть ли лучший способ SOLR, более структурированный и иерархический?

28.12.2013

Ответы:


1

Как вы говорите, сведение документов в Solr не проблема, хотя с точки зрения SQL это выглядит расточительно.

Но если вы хотите сохранить более похожие на SQL отношения, посмотрите Блокировать соединения в Соль. Я бы выбрал выравнивание, если только соединения не требуются, это упростило бы вашу конфигурацию.

28.12.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..