Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка загрузки данных в файле: данные слишком короткие для столбца

У меня есть файл CSV, который мне нужно загрузить в MySQL. Описание таблицы:

website         varchar(500)    
major_cat       varchar(500)   
sub_cat         varchar(500)  
ref             varchar(500)  
commision       varchar(10)  
additional_fee  varchar(5)   
shipping        varchar(5)

Ниже приведен пример данных CSV:

Amazon,All,All,AmazonAllAll,5%,10,12.36%   
Angoor,All,All,AngoorAllAll,5%,0,12.36%  
Big Basket,All,All,Big BasketAllAll,5%,0,12.36%  
Car Khana,All,All,Car KhanaAllAll,5%,0,12.36%

Я попытался использовать следующий запрос load data infile:

load data infile 'AAAAA Products.csv' 
into table products 
fields terminated by ',' 
lines terminated by '\n';

Я получаю следующую ошибку

ОШИБКА 1406 (22001): слишком длинные данные для столбца "доставка" в строке 1

Пожалуйста, помогите мне с этим. Я застрял очень плохо.


Ответы:


1

Это может показаться странным предположением, но я заметил, что у вас есть пробел в начале первой строки выше. Иногда это происходит, когда невидимый символ находится в конце этой строки.

Когда я был на Mac и имел \r\n в конце строки вместо ожидаемого \n, я видел это.

Посмотрите на фактические данные в вашем CSV-файле, а не только на то, что вы видите, когда извлекаете файл. Например, «od -c» покажет вам, есть ли у вас непечатаемые символы в конце этой первой строки.

22.02.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..