Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Скрыть адрес электронной почты при входе в Google Информация о торговой марке

Мы настроили вход на наш веб-сайт на основе Google+ (OAuth2), чтобы люди могли входить в систему со своими существующими учетными записями Google.

Часть входа в систему работает нормально, но адрес электронной почты, отображаемый для «Информации о брендинге», является моим личным адресом электронной почты (например, [email protected]). Я хотел бы, чтобы этот идентификатор электронной почты был скрыт, а не показан.

Я могу отредактировать название и логотип, но нет возможности изменить адрес электронной почты. Как я могу изменить электронную почту, чтобы не показывать?

На приведенном ниже сайте это делается, и я не могу найти никакой информации об этом ....

https://dashboard.janrain.com/signin#


  • Я не вижу ваш адрес электронной почты нигде в процессе аутентификации. Вы уверены, что не путаете адрес электронной почты, который Google показывает, когда вы входите в систему? Или ты починил? Или вы можете указать, где отображается адрес электронной почты? Вы все еще видите его, если используете инкогнито/частное окно просмотра? 17.12.2013
  • @OrganicLawnDIY — адрес электронной почты отображается на экране согласия. Рядом с названием продукта есть небольшая стрелка вниз, когда вы нажимаете на нее, появляется «Информация о разработчике», рядом с ней есть адрес электронной почты владельца учетной записи разработчика этого API. Мы не хотим показывать этот адрес электронной почты, как это делает сайт dashboard.janrain.com/signin#. . Это пример, который я показываю. 17.12.2013
  • Моя ошибка. Я перепутал этот сайт с вашим сайтом. 17.12.2013
  • Аккаунт, который вы используете, предназначен для человека? Есть ли способ сделать учетную запись страницей Google+? Интересно, будет ли это иметь значение. 17.12.2013

Ответы:


1

Я не верю, что можно запретить отображение адреса электронной почты, однако можно изменить отображаемый адрес электронной почты. См. ответ на Подавить адрес электронной почты в информации о брендинге для входа в Google.

17.12.2013

2

Вы используете Google OAuth 2.0, для этого вам нужно создать приложение и получить доступ к различным API Google. Итак, Google показывает ваш адрес электронной почты.

Но Janrain использует открытый идентификатор, в открытом идентификаторе не требуется создавать приложение. но через Openid вы не можете получить доступ к API Google, вы просто получаете только данные аутентификации.

Вы также можете заметить, что Google показывает на странице принятия имя вашего приложения, но для janrain он показывает host login.janrain.com.

Таким образом, в OAuth у Google есть информация о потребителе, но в открытом идентификаторе у Google нет никакой информации о потребителе, кроме URL-адреса обратного вызова.

18.12.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..