Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Установить cookie в ApiController не работает в Chrome

У меня есть ApiController, в котором я установил tokenId как файл cookie, используя этот код:

var cookie = new HttpCookie("TokenId", tokenId)
                         {
                             Expires = DateTime.Now.AddDays(1),
                             Domain = this.Request.RequestUri.Host,
                             Path = "/"
                         };

HttpContext.Current.Response.SetCookie(cookie);

Используя Firefox, он работает, и firebug показывает полученный файл cookie. Но Chrome не показывает файл cookie в отладчике. А на следующих HttpRequestс куки не отправляет



Ответы:


1

Кажется, Chrome не может хранить файлы cookie с доменом localhost. Поэтому при разработке веб-сайта вы не можете хранить файлы cookie!

Я узнал об этой проблеме через другой SO question< /а>:

Эта проблема также решается на странице . здесь, из-за чего некоторые разработчики отказались от Chrome и перешли на Firefox!

14.12.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..