Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Стратегия управления коллекциями Redis в Java

У меня есть веб-приложение, в котором я использую реляционную базу данных и Redis для хранения пар ключ/значение. Я использую Spring Data Redis в своих методах DAO для доступа к коллекциям Redis. Проблема в том, что наличие большого количества коллекций Redis в приложении сильно затрудняет управление ими. Я считаю, что доступ к каждой коллекции должен осуществляться только из одного места, т. е. запись и чтение для одной коллекции должны быть централизованы, но в моем приложении это не так. Поэтому я хотел бы придумать правильный и инкапсулированный механизм доступа ко всем моим коллекциям Redis.

Как я должен структурировать свое приложение, чтобы добиться этого?


Ответы:


1

Взгляните на org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate класс. общий шаблон для доступа ко всей структуре данных, предоставленной redis

14.12.2013
  • Я уже использую RedisTemplate, но он не обеспечивает безопасный и централизованный доступ к коллекциям. 14.12.2013

  • 2

    Создавайте классы, которые имеют дело только с одной сущностью за раз. Например, если у вас есть объекты домена «Пользователи» и «Сообщения» (для примера клона Twitter), вы можете создать UserRepository и PostRepository, каждый из которых имеет дело со своими сущностями.
    UserRepository занимается добавлением пользователей, удалением пользователей, обновлением сведений о пользователе и т. д. . И PostRepository делает это для постов. Вы можете использовать эти репозитории в классах обслуживания для выполнения бизнес-функций.

    11.02.2014
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..