Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как среда CLR различает классы с одинаковыми именами, но без пространства имен в разных сборках во время выполнения?

Как среда CLR различает классы с одинаковыми именами, но без пространства имен в разных сборках во время выполнения?

Пример :

Сборка: Assembly1

public class Foo
{
    public void Test()
    {
        Console.WriteLine("Assembly 1 class Foo");
    }
}

Обратите внимание, что у класса Foo нет пространства имен.

Сборка: Assembly2

public class Foo
{
    public void Test()
    {
        Console.WriteLine("Assembly 2 class Foo");
    }
}

Обратите внимание, что у класса Foo здесь тоже нет пространства имен.

Итак, Assembly1 и Assembly2 имеют классы с тем же именем, но без пространства имен.

Сборка: TestAssembly1 ----> Относится: Assembly1

namespace TestAssembly1 
{
    public class TestAssembly1Class
    {
        public void CallFooMethod()
        {
            new Foo().Test();   //How CLR would know this Foo is from Assembly 1 at runtime?
        }
    }
}

Сборка: TestAssembly2 ----------> Относится: Assembly2

namespace TestAssembly2 
{
    public class TestAssembly2Class
    {
        public void CallFooMethod()
        {
            new Foo().Test();   //How CLR would know this Foo is from Assembly 2 at runtime?
        }
    }
}

Теперь предположим, что есть один исполняемый файл, например MyShell.exe, у которого есть метод Main. что выглядит следующим образом.

 class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            new TestAssembly1Class().CallFooMethod();
            new TestAssembly2Class().CallFooMethod();
        }
    }

Итак, вопрос в том, что оба класса Foo не имеют никакого пространства имен, тогда при выполнении MyShell.exe, как CLR будет различать эти конфликтующие классы Foo?

13.12.2013

  • Точно так же, как вы можете различать два new object() друг от друга - хотя типы имеют одно и то же имя, это разные объекты в пространстве памяти CLR. 13.12.2013

Ответы:


1

Как среда CLR различает классы с одинаковыми именами, но без пространства имен в разных сборках во время выполнения?

Оба типа будут иметь разные AssemblyQualifiedName

13.12.2013

2

Потому что, когда две сборки компилируются независимо перед включением, каждому из двух типов назначается полное имя, которое включает имя сборки.

Когда третья сборка, которая ссылается на две предыдущие сборки, скомпилирована и имена связаны, конфликт разрешается с помощью полного имени.

13.12.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..