Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

`pip install pandas` выдает UnicodeDecodeError: кодек ascii не может декодировать байт 0xe2 в позиции 41: порядковый номер не в диапазоне (128)

При выполнении pip install pandas на дроплете Digital Ocean 512MB я получаю сообщение об ошибке UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2 in position 41: ordinal not in range(128) .

Есть идеи, чем это могло быть вызвано? Я использую Ubuntu 12.04 64bit.

[Полная ошибка]


  • Что такое полная трассировка? 13.12.2013
  • @Blender только что добавил к исходному сообщению 13.12.2013
  • Сколько оперативной памяти у вас на VPS? GCC убивает ОС, что, вероятно, означает, что у вас закончилась оперативная память во время компиляции. Либо добавьте раздел подкачки, либо просто установите Pandas через apt-get: sudo apt-get install python-pandas. 13.12.2013
  • Да, подобное случалось в подобных ситуациях с другими людьми. 13.12.2013
  • Работает после создания раздела подкачки 13.12.2013

Ответы:


1

Похоже, что gcc был убит из-за нехватки памяти (см. #comment30742213_20555761">комментарий @Blender) выявил ошибку в pip. Он смешивает строки байтов и Unicode при регистрации, что приводит к:

>>> '\n'.join(['bytestring with non-ascii character ☺', u'unicode'])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2 in position 36: \
   ordinal not in range(128)

Если это воспроизводимо с последней версией pip; вы можете сообщить об ошибке.

13.12.2013
  • и для обновления, pip install --upgrade pip (обновление исправило это для меня) 03.10.2015
  • В Ubuntu я не мог обновить pip, пока не удалил пакет Ubuntu, используя apt-get remove python-pip, а затем запустив приведенный выше код обновления. 04.05.2016

  • 2

    Это может быть проблема с разрешениями. Ты пробовал:

    $ sudo pip установить панды

    12.11.2018
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..