Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Azure: сценарии таблиц не запускаются выполнением sql

У меня довольно большая бизнес-логика, организованная в хранимых процедурах SQL Server в Azure.

Я пробовал сценарии таблиц Azure Mobile Service (тот, что для операции вставки) в надежде использовать их вместо триггеров SQL Server. Удивительно, но он не сработал, когда я вызвал вставку из своих хранимых процедур.

Итак, мой вопрос: если у меня есть сценарий вставки для таблицы Azure Mobile Service, а также хранимые процедуры, будет ли этот сценарий запущен, если я вставлю что-то из хранимой процедуры. Или это будет работать только тогда, когда что-то вставляется в таблицу через клиентские C# API? Если предполагается работа с хранимыми процедурами, то видимо что-то пошло не так и буду рад любым идеям.

azure c# sql-server stored-procedures
08.12.2013

Ответы:


1

Сценарии, написанные для мобильных служб Windows Azure, находятся за пределами базы данных и запускаются при вызове из API. Хранимая процедура является внутренней по отношению к базе данных, и между ними нет связи. Если вы вызываете хранимую процедуру в своей базе данных, это не приведет к срабатыванию сценария мобильной службы.

Службы Windows Azure Mobile используют базу данных SQL просто как постоянное хранилище. Вы можете думать об этом как о веб-сервисе, который находится перед вашими данными. Вызов через API приведет к запуску логики, но прямой вызов хранимой процедуры другим способом не приведет к запуску каких-либо сценариев в мобильных службах.

08.12.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..