Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

BlackBerry Touch не проходит через поля

У меня есть менеджер, который обрабатывает Touch click.

Для того, чтобы менеджер мог быть сфокусированным, у меня есть поле, которое действует как фон и может быть сфокусировано. Это поле меняет цвет, когда оно сфокусировано.

Проблема в том, что у меня есть несколько полей в этом диспетчере (которые нельзя сфокусировать), например LabelField, BitmapField и т. Д.

Если пользователь щелкнет одно из полей, не требующих фокусировки, он не будет учитывать щелчок по ячейке. Но если пользователь щелкает между двумя нефокусируемыми полями (а затем щелкает по фоновому полю), щелчок учитывается и работает нормально ...

Мне нужно, чтобы какой-то клик был установлен на true, как мне это сделать?

P.S. : Я не хочу, чтобы все поля были сфокусированы, потому что при использовании трекбола он будет проходить через все поля, я просто хочу, чтобы был выбран весь менеджер, а не элементы внутри.

touch-event blackberry java-me
07.12.2013

Ответы:


1

Менеджер фактически получает события щелчка - обычно он просто передает их. Но при желании их можно обработать. Следующий код демонстрирует самый простой способ, который я нашел, чтобы убедиться, что я обрабатываю все так, как хочу. Попробуйте на сенсорном экране и на телефоне без сенсорного экрана.

VerticalFieldManager testVFM = new VerticalFieldManager(Manager.USE_ALL_WIDTH) {
    protected boolean touchEvent(TouchEvent message) {
        int x = message.getX( 1 );
        int y = message.getY( 1 );
        if( x < 0 || y < 0 || x >= getExtent().width || y >= getExtent().height ) {
                // Outside the field
                return false;
        }
        if ( message.getEvent() == TouchEvent.UNCLICK ) {
            Status.show("Manager Clicked");
            return true;
        }
        return super.touchEvent(message);
    }
};
LabelField testlab = new LabelField("test", LabelField.FIELD_HCENTER);
testVFM.add(testlab);
LabelField testlab2 = new LabelField("test2", LabelField.FIELD_HCENTER);
testVFM.add(testlab2);
testVFM.add(new NullField() {
    protected boolean navigationClick(int status, int time){
        Status.show("NullField Clicked");
        return true;    
    }
}); // So Manager can get focus
07.12.2013
  • Если хочешь быть точным, тест должен быть x >= getExtent().width, верно? 08.12.2013
  • Хороший способ справиться с щелчком по Менеджеру ... Спасибо +1 08.12.2013
  • @Nate - даже не думал об этом, но я думаю, ты прав! Ответ обновлен. 09.12.2013
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..