Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

импорт и работа с датами в excel r

Я импортировал базу данных из excel в r. У меня есть переменная с надписью «Дата рождения» в формате excel dd/mm/yyyy, и я хочу перейти в формат dd-mm-yyyy, чтобы можно было работать с типом класса Date.

> c
                      Athlete Gender Date.of.birth Age       Country
1         SABRINA MOCKENHAUPT  women    06/12/1980  33       Germany
2             IRINA MIKITENKO  women    23/08/1972  41       Germany
3         MARILSON DOS SANTOS    man    08/10/1977  36        Brazil
4                   RYAN HALL    man    14/10/1982  31 United States
5                 TIKI GELANA  women    22/10/1987  26      Ethiopia

Я использовал это изменение класса, c$Date.of.birth<-as.Date(c$Date.of.birth)но оно неправильно меняет дд / мм / гггг на дд-мм-гггг

Танк вам за вашу помощь!

r date import dataframe excel
06.12.2013

Ответы:


1

Чтобы привести ваши данные к типу Date:

as.Date(dat$Date.of.birth,format="%d/%m/%Y")

Или лучше использовать пакет lubridate:

dmy(dat$Date.of.birth)
06.12.2013

2

Вам нужно указать as.Date, как отформатирована исходная дата, а затем снова отформатировать дату до дд-мм-гггг.

format(as.Date("06/12/1980", format = "%d/%m/%Y"), format = "%d-%m-%Y")
06.12.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..