Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Есть ли в django список переменных шаблона по умолчанию?

Я заметил, что в шаблоны django уже переданы определенные переменные без необходимости отправлять какие-либо данные. Например, переменная «пользователь» может быть вызвана без отправки каких-либо «пользовательских» данных в шаблон при рендеринге.

Где я могу найти список этих «переменных по умолчанию»?

python django django-views django-templates django-context
03.12.2013

Ответы:


1

Параметр TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS по умолчанию содержит следующие значения (в Django 1.6):

"django.contrib.auth.context_processors.auth",
"django.core.context_processors.debug",
"django.core.context_processors.i18n",
"django.core.context_processors.media",
"django.core.context_processors.static",
"django.core.context_processors.tz",
"django.contrib.messages.context_processors.messages"

Выше приведен список процессоров контекста. Обработчик контекста - это функция, которая может добавлять дополнительные переменные в контекст, который передается в каждый шаблон.

Например, переменная user добавляется "django.contrib.auth.context_processors.auth".

03.12.2013
  • Спасибо, это очень помогает! Я собираюсь их найти, но, не глядя на них, правильно ли я предполагаю, что по умолчанию у меня есть некоторые «теги» из отладки, мультимедиа, статики и сообщений? (при условии, что они поставляют теги)? 04.12.2013
  • @StevenRogers, вам нужно прочитать документацию или, иначе, исходный код этих контекстных процессоров. Разумно, что auth обработчик контекста добавляет переменную user, но вам все равно нужно ее найти. 04.12.2013

    • 2

    Django поставляется со специальным классом контекста, django.template.RequestContext, который действует несколько иначе, чем обычный django.template.Context. Первое отличие состоит в том, что он принимает HttpRequest в качестве первого аргумента. Просмотрите документы, чтобы получить более ясную идею.

    https://docs.djangoproject.com/en/1.6/ref/templates/api/#subclassing-context-requestcontext

    04.12.2013
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..