Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Собственный метод JNI, возвращающий jboolean, который не является ни JNI_FALSE, ни JNI_TRUE

Если собственная функция JNI, которая должна возвращать логическое значение (собственный тип jboolean), возвращает значение, которое не является ни JNI_FALSE (0), ни JNI_TRUE (1), определено ли, как Java должна интерпретировать значение?

С двумя разными версиями Java я наблюдал некоторые странные события после возврата из нативной функции, которая делает что-то вроде этого:

JNIEXPORT jboolean JNICALL
Java_Class_function(JNIEnv* env, jobject obj)
{
    return 2;
}
java boolean java-native-interface
28.11.2013

  • В чем проблема? Обычно false — это 0, а true — все остальное. 28.11.2013

Ответы:


1

Это неопределенное поведение. Не делай этого.

03.12.2013
  • Чтобы уточнить: Java может оценивать выражение как (val == 1), или как (val != 0), или как (val | 1), или как ((val << 3) | 8)... или просто не оценивать его намного позже. JVM разрешено оптимизировать в предположении, что единственными возможными возвращаемыми значениями являются JNI_FALSE и JNI_TRUE, поэтому могут произойти плохие вещи, если нативная функция вернет что-то еще. 30.10.2014
  • @david (val | 1) не имеет смысла, как и тот, что со сдвигом. 28.04.2020
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..