Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как добавить результаты поведения в один html-файл

Сценарий:

1) Я запускаю php bin/behat features/1.feature > result.html 2) Затем я запускаю php bin/behat features/2.feature > result.html 3) Я должен увидеть результаты как 1.feature, так и 2. функция в results.html

Как я могу это сделать? есть ли у behat возможность добавления?

может быть, php bin/behat features/1.feature --append > results.html?

27.11.2013

Ответы:


1

Вы можете использовать профили в behat.yml и указать, какие функции запускать для каждого профиля. Таким образом, вместо того, чтобы запускать behat несколько раз, по одному разу для каждой .feature, вы просто запускаете его один раз и получаете один html-файл вместо нескольких.

Пример: следующая конфигурация имеет 2 профиля: один для сценариев входа и один для сценариев бронирования. Он также отфильтровывает сценарии с тегом @wip. Он выводит данные в командную строку ('pretty') и в html-файл ('html'):

#behat.yml

default:
    filters:
        tags: "~@wip"

    formatter:
        name: pretty,html
        parameters:
            output_path: null,behat_report.html

login:
    paths:
        features: features/login
        bootstrap: %behat.paths.features%/bootstrap

booking:
    paths:
        features: features/booking
        bootstrap: %behat.paths.features%/bootstrap

Затем вы можете запустить нужный профиль:

behat --profile login

который запустит все файлы .feature внутри каталога functions/login/

27.05.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..