Я использую Amazon SES в качестве службы ретрансляции почты для своих электронных писем, поскольку хост моего сервера блокирует соединения через порт 25. SES работает отлично, однако иногда пользователи отправляют большие вложения (> 10 МБ). Хотя я мог бы просто каждый раз предлагать им загрузить свои вложения куда-нибудь и отправить URL-адрес, это становится утомительным, а иногда слишком сложным для моих пользователей. У меня есть другой доступный почтовый ретранслятор, который позволяет мне отправлять меньшее количество больших электронных писем, и поэтому я хотел бы отправлять сообщения размером более 10 МБ через альтернативный почтовый ретранслятор, а всю остальную почту по-прежнему через Amazon SES.
Как использовать другой почтовый ретранслятор SMTP для отправки электронных писем с размером сообщения более 10 МБ
26.11.2013
Ответы:
1
Что генерирует исходящие сообщения? Это PHP-скрипт? Если это так, вы можете использовать PHPMailer для отправки исходящих сообщений и выбрать исходящий SMTP-сервер для отправки каждого сообщения для каждого сообщения.
29.11.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..