Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как я могу создать тип структуры в ядре Linux (sys.c), к которому могут обращаться обычные программы?

Я реализовал несколько собственных системных вызовов в файле sys.c ядра Linux. В своих реализациях я использовал два типа структур, созданных в одном файле. Я также хотел бы иметь возможность использовать эти структуры вне ядра. Есть ли способ использовать структуры прототипа ядра в обычных программах так же, как обычные программы могут получить доступ к системным вызовам?

В частности, мне нужно создать одну из этих структур в пользовательской программе, которая затем передается в качестве аргумента системным вызовам. Я думаю, мне нужно, чтобы структура была в sys.c, потому что она использует «struct task_struct», которая является частью linux/sched.h.

Если есть способ сделать это, или если я делаю что-то совершенно неправильно, я был бы рад узнать в любом случае. Спасибо!


Ответы:


1

Обычный способ C для использования одних и тех же объявлений в нескольких программах (здесь: ядро ​​и программа пользователя) заключается в помещении объявлений в заголовочный файл и включении их в программы. Если ваше объявление структуры использует объявление из linux/sched.h, вам может понадобиться #include <linux/sched.h> в заголовочном файле. (Для получения struct task_struct может потребоваться #define __KERNEL__. Что ваша пользовательская программа делает с task_struct, можете сказать только вы.)

03.11.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..